







ㄱ. ALTER ㄴ. DROP ㄷ. INSERT ㄹ. UPDATE




11110100(2) + Y = 11011111(2)




| 입력 | 출력 | ||
|---|---|---|---|
| A | B | C | Y |
| 0 | 0 | 0 | 1 |
| 0 | 0 | 1 | 0 |
| 0 | 1 | 0 | 0 |
| 0 | 1 | 1 | 1 |
| 1 | 0 | 0 | 0 |
| 1 | 0 | 1 | 1 |
| 1 | 1 | 0 | 1 |
| 1 | 1 | 1 | 0 |








ㄱ. 단층 퍼셉트론은 배타적 합(Exclusive-OR) 연산자를학습할 수 있다. ㄴ. 다층 신경망은 입력 층, 출력 층, 하나 이상의 은닉층들로 구성된다. ㄷ. 뉴런 간 연결 가중치(Connection Weight)를 조정하여학습한다. ㄹ. 생물학적 뉴런 망을 모델링한 방식이다.








class Super {
Super() {
System.out.print('A');
}
Super(char x) {
System.out.print(x);
}
}
class Sub extends Super {
Sub() {
super();
System.out.print('B');
}
Sub(char x) {
this();
System.out.print(x);
}
}
public class Test {
public static void main(String[] args) {
Super s1 = new Super('C');
Super s2 = new Sub('D');
}
}








○ 철수: 절차적 응집도+공통 결합도 ○ 영희: 우연적 응집도+내용 결합도 ○ 동수: 기능적 응집도+자료 결합도 ○ 민희: 논리적 응집도+스탬프 결합도








ㄱ. 혼잡제어 ㄴ. 인터넷 주소지정과 라우팅 ㄷ. 신뢰성 있는 전달 서비스 ㄹ. 패킷 단편화와 재조립
























#include
int a = 10;
int b = 20;
int c = 30;
void func(void)
{
static int a = 100;
int b = 200;
a++;
b++;
c = a;
}
int main(void)
{
func();
func();
printf("a = %d, b = %d, c = %dn", a, b, c);
return 0;
}








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